水冷空调外文翻译

1．介绍

在香港,以能源经济使用一流的香港的视觉看，有越来越多的人对当地环境和世界生态系统的能源消耗和它的含意日益关注。自从1998年以来,在香港非国内建筑的能源效率办事处(EEO)一直在探索扩大应用高效节能水冷却空调系统(WACs)和地区冷却系统(DCS)。据人们推测,采用WACs和DCS的可完成能源将分别占24%和35%[1,2]，那大约相当于香港总电力消费的14%和21%。到目前为止，***公投重点介绍了非国内建筑领域。能源统计表明,电力消费占所有国内产业的份额从1990年的22%增加至2003年的25%[3]，主要由于人们越来越多地利用空调[4]。这表明,在国内电力消费领域，行动必须被用来减少电力消耗。

空冷空调(AACs)通常用于香港和世界各地的住宅建筑，这种做法对香港的局面是尤其的无效。夏天的高室外空气温度(35℃)是其中一个原因,导致大部分空气冷却机组性能系数下降到范围2.2-2.4[5]；进一步的降解能源性能的另一个一般的做法是AACs定位在腔体空间。书柜的侧面空间是由个别单位从各地的建筑核心向外延伸到更多的外部墙壁和窗户[6,7]。虽然对热消耗水的使用被认为是高效节能的选择，但是它主要应用在大吨位的商业建筑，很少用于国内领域。这是由于这样的事实,即对国内领域水冷却空调(WACs)的综合效益缺乏详细的分析。

在国内领域使用WACs的综合效益评价需要获得居住建筑的详细活动和负载模型，AACs和WACs的具体性能数据,模拟工具来预测不同的操作和负载条件的能量消耗情况。

人们普遍认为,住宅建筑的活动和负载模式是高度变化的。关于住宅建筑之前的研究集中在这个领域，它提供了用户行为在手术室空调内非常详细的数据[8]，各类照明和家居用品的装机功率密度和居民单元的使用模型[9]和专门目录[10]。

不像活动和负载模型，在公众文献中，AACs和WACs的性能数据是非常有限的。参考三大主要的厂家和一些小空调生产厂家性能目录，指出WACs的性能参数是可得到的和AACs(包括窗口和分裂类型)的数据是专为额定工况[11]。

仿真工具的可用性是另一个问题。研究指出，通过预测中央空调系统的能源消费，仿真工具被广泛使用，但他们几乎不能被用于预测住宅建筑的空调能耗，它涉及到房间和空调的复杂联合和空调的高度可变的运作模式[12-14]。在压缩机设计和能力控制规定，那是有差异的。对于中央空调系统的冷却器机组，三种类型的压缩机是最常用：往复式、螺杆式、离心式。这些压缩机通常提供冷却输出的精确控制，用于国内空调的控制旋转压缩机是非常简单的。

人们指出叫BECRES(建筑能耗-住宅)的模拟程序可以预测住宅建筑空调的能源消耗，它是由Yik在1999年建立的[15]。仿真程序的主要特点是处理房间的混合搭配和居民住宅空调，窗户和分裂类型的AACs性能模型包括空调模型。拼装式AAC模型源自制造商技术手册所获得的性能数据，窗口类型AACs模型源自试验结果得到的数据。

考虑到没有WAC包括在BECRES和WACs的性能参数没有出现在公众文学，通过实验研究，由作者完成的以前的研究已经确定了WACs的性能特点。通过预测WACs以及凝汽器水系统的性能和能耗，实验结果已用于制定数学模型，这次研究的详情已经报道在以前的文献[16]。在这项研究中,早期的WAC模型将会并入BECRES和AAC模型的性能特性将会通过试验研究来证实。BECRES将被雇用来预测在香港住宅建筑使用AACs和WACs的能耗，广泛应用在香港的WACs整体效益是建立在香港的一个典型住宅的建立和运行特点的基础上。

2.

试验研究

2.1.设备

在确定WACs和AACs的性能特点方面，一个原型WAC和拼装式AAC被雇用来做一系列的试验研究，详细的配置和原型WAC的规格被发表在一项独立研究上。拼装式AAC和原型WAC有相同的额定散热能力，都是3.4千瓦。同样的室内单位已被采纳，它包含毛细管和带有铜管和铝片的DX(直接膨胀)蒸发器。户外单元由一个空冷冷凝器和回转式压缩机，压缩机没有能力控制提供。按照室内设置点的温度，冷却输出已经被控制，额定能耗是1.41千瓦。

2.2.实验装备

在环境室内，对单位的性能进行测试。室内和室外机组被放在两种完全分离和绝缘的环境室内，一种情况是户外的条件相似,而另一种情况是室内条件相似。通过调整潜热输出，热发电机和湿气发生器用来模拟不同室内和室外操作条件。

WAC原型实验机组的试验条件是一致的。最大的室内空调冷负荷由建筑传热仿真程序HTB2[17]和聚类分析[18]决定。

室内外系数变化的大小

表一

参考到卧室的维度、设计和香港五个新住宅物业发展空调设备的特点，最大的室外温度和2005年香港的干灯泡和湿灯泡温度遵循一致[19]。在实验中，室内及室外内庭的热条件和室内热功率的大小见表1。

测量冷却输出时,两干灯泡和湿灯泡温度传感器被安置在室内单位的回、送风渠道内。同样,为了预测总热消耗量，两干灯泡和湿灯泡温度传感器被安置在户外单位的供应和排气渠道。空气的流通率以热风速计测量，电源的输入以功率计测量，所有温度计,流量仪表和功率传感器连接了两个数据采集器一起使用。

2.3.实验结果

与WAC原型性能比较，单位冷负荷输出、操作COPs和能量功耗被测量和计算，从测量读数获得了能量功耗。冷负荷输出和COPs使用已测数据和以下方程计算:

(1)

(2)

(3)

(4)

在不同室内载荷、显热比和户外条件，WAC和AAC的平均COP在图一中比较。

WAC和AAC的平均COP

图一

他们表示COPx,Q,SHR和COPx,Q,Toa；X表示水冷却(w)或空气冷却(a)；其他下标代表实验中条件差异。Q表示室内负载条件下变化在0.5千瓦间隔；SHR表示的显热比在0.05间隔内从0.7

变化到0.8；Toa表示了室外空气温度在5℃内从25℃变化到30℃。我们可以看出WAC的平均COPs比AAC高14.1-20%

，AAC的COPs的变化范围是2.1-2.8，而WAC的变化范围是2.5-3.2，这相当于平均相差17.4%。结果清楚地表明,WACs比AACs更有效节能。

3.

仿真工具

3.1.

BECRES

(建筑能耗-住宅)

BECRES是一个计算机仿真程序，它被建立去预测用在复杂和高度可变的住宅的情况。BECRES本身并不包括预测的各种空调房间冷负荷的仿真程序系统，但它依赖HTB2提供这样的预测。BECRES允许用户定义空调的经营模式,包括每日和每季度的时间表。BECRES主要包括五个空调模型，一个窗口类型空调、,四个拼装式空调(每空调包括一至四个室内单元)，所有的单元都是气冷单元。

3.2.AAC模型

考虑到变量冷却负荷及室内外温度，该模型能够预测AACs的电能消耗。为了模拟空调性能，采用BECRES的数学模型如下几种方程。

(5)

(6)

当空调的冷负荷是QL时，窗型空调的输入功率(W)如下:

(7)

S是空调的开/关状态(1开;0关)；wF是归一化固定输入到空调的功率。

当总的空调冷负荷是QL时，拼装式空调的输入功率(W)如下:

(8)

(9)

QL是室内单元冷负荷(kW)；

SL,i是室内单元的开/关状态(1开;0关)以及wF,i是归一化固定的输入到室内单元的功率。

3.3.WAC模型

模拟WACs性能所采用的数学模型与AAC模型是相似的，仅仅是能源使用随冷负荷、室内温度和进入冷凝器水温度而变化。WAC的输入功率会考虑凝汽器水系统的消耗，即循环泵、冷却塔风机消耗(WF)。以下是预测WACs的数学模型电能消耗:

(10)

(11)

(12)

3.4.

默认系数

AAC和WAC模型的默认系数和额定输入功率(wF)给出表2和3。

AAC模型的默认系数

表2

他们基于室外温度35℃，室内温度27℃的额定条件，QR和WR是符合额定条件下用户定义的标准。

WAC模型的默认系数

表3

3.5.

验证AAC模型

AAC的默认系数和额定输入功率分布图

图2

基于表2的默认系数和额定输入功率，不同负载条件下预测的能源消耗被计算出来。图2显示实验值及预测值之间的比较，可以看出他们互相配比，AAC的确定系数是0.94。

4.

能源利用评估

4.1.

个案研究建筑

具体评估研究是在公共住宅街区设计一个40层楼,每层楼20单位。它被选择是因为超过30%的香港人口居住在这种类型的居民区，它是采用最新开发的公共住房的标准设计[20]。标准楼层布局展现在图3中。

标准住宅楼层布局图

可以看出,有5个典型的布局:工作室单元,一间卧室单元(两种类型)和两间卧室单元(两种类型)。假设工作室单元是为一个人,一间卧室单元为一个两口之家和两间卧室单元为一个四口之家。各单元提供一间浴室,一间客厅和一间厨房。净空高度约为2.7米。

4.2.

冷却负荷预测

考虑到活动和负载模式的日变化，HTB2被用来预测年度冷负荷和年度能源能耗，与周边建筑遮蔽和间隔的影响被考虑使用遮光罩。在某一特定太阳的位置，遮光罩是暴露面积的估量。一年到头ECOTECT根据一个三维CAD模型个案研究大楼计算出结果，结果指出在20层之内不偏离很多。因此，案例研究建筑表现为三种典型的地板:冷负荷预测的底层、第20层与第40层。

4.3.

活动和负载模型

来至于建筑调查信息的详细活动模式包括用户的行为在操作空调和内部负荷强度,它是为模拟能耗空调制定家庭日常冷负荷的基本信息。因此,参考(i)房间空调经营模式的先前研究，(ii)灯及家居用品的安装功率密度和他们的使用方式，(iii)居民单元的职业清单。操作模式总结如表4所示

4.4.

空调的能力

安装在客厅、餐厅、卧室的水冷机组和空冷机组的性能各有特点。机组的能力是基于由HTB2预测的冷负荷峰值。

5．结果和讨论

BECRES被用来预测设计实例的建筑物的年度能源消耗(AEC)。

利用AACs和WACs的能耗进行比较，可以看出，WACs的使用可以获得每年16.2%的节能，这已考虑使用凝汽器水系统的额外能源。

每月的能源消耗如图4对照。如图4，每月的能源消耗的高峰期在七月，低谷期在四月，这是符合香港室外空气的温度场分布[21]的。研究还表明,在7月的最大需要量还可以大大减少27.4%。这是由于WACs的更高COP。

在过去的二十多年里，香港经济增长迅速。随着经济的发展和人民生活水平的提高，人们对居住环境提出了更高的要求，因此导致了大量住宅建筑的兴建和住宅建筑面积持续增长。为香港住宅的发展情况可以看出，住宅建筑的单元数在过去的二十多年里一直在稳步递增。在1980

年，住宅的单元数为119.48

万个。到2002

年时，住宅的单元数增加到233.28

万个。这在改善人们的居住条件的同时，也直接导致了建筑能耗的大量攀升。在2002

年最终能源需求的统计中，住宅能耗占最终能源需求的14.6

，是很重要的组成部分。根据香港房屋及规划地政局的规划，为了满足人们对住宅日益增长的需求，今后每年会新建85000

套住宅，

这必将进一步增加建筑能耗的需求。住宅建筑能耗在社会总能耗中占有越来越重要的地位。

根据预测实例建筑的年节能和在香港新住房屋的生产效率,对广泛应用WACs的能源效益进行了估计。

在香港地区，住宅能耗近年来有了显著增长，这主要是由于人们追求更加舒适的热环境而采用空调来降温住宅电耗，在过去的20多年里平均增长8.5%。在2002年空调能耗占住宅能耗的1/4。

降低住宅空调能耗的一种方法就是采用更加节能的围护结构设计来减少外部的热进入室内，另一种方法就是选用COP值更高的空调器。本文通过对不同的围护结构进行模拟发现，对地处亚热带地区的香港的住宅建筑采用对外墙增加厚度或加保温层的方法不能显著降低空调能耗，因住宅空调主要是在傍晚和夜间运行，墙体的蓄热对空调能耗有很大影响。对于窗户玻璃来讲，当所有的外窗均采用蓝色玻璃时可以减少太阳得热，也就是相对于目前最常用的白玻璃来讲更加节能，因此应推广蓝色玻璃的应用。由于空调负荷中由太阳辐射透过玻璃形成的负荷占有很大比重，这也将是今后研究住宅能耗的一个主要领域。

新租住公屋的生产率是基于香港特区***房屋委员会提供的5年预测，每年17,960单位[22]，类似的数据对私人住宅并不适用，因此,参考过去5年里(2001-2006)的平均产量,是每年15,620单位[23]，新建筑的总产率相当于大约42案例研究的建筑。如果所有新的房产开发都设计安装WACs,总节能估计是每年0.014TWh。如果WACs的使用扩展到所有现存的住宅,总节能将增加到每年0.8

TWh。

空冷和水冷的年度能耗分布图

6．结论

为了客观评估应用于香港住宅建筑的WACs能源节省量,实验样机WAC和拼装式AAC被制造并用于在不同室内冷负荷和室外条件的测试，实验结果验证了WACs和AACs年度能源消耗应用模式。用于BECRES的性能模型评估更广泛应用WACs的复杂而高度可变住宅的能源效益，设计一种和谐的高层住宅建筑被选定为个案研究大楼。仿真模型是基于香港一***实负荷和家庭的活动模式，WACs和AACs的装机容量通过仿真模型仔细计算，仿真结果表明,如果香港所有存在的住宅都致力于使用WACs，在香港将会有电力消费总额的8%的节省,相当于每年节能0.8

TWh。在最大限度减少电力需求的情况下，可以帮助减少相等于由另一0.013

TWh所消耗的能量，总等效节能大约是8.7%。结果表明,在亚热带城市，WACs的广泛应用将带来本质的能源效益。

文献翻译

题

目

在香港住宅建筑采用中央空调

学生姓名

孙宁宁

专业班级

热能07-2班

学

号

200702020260

院

（系）

机电工程学院

指导教师(职称)

尹雪梅（副教授）

完成时间

2011年

6

月

1

日

13